四川日?qǐng)?bào) 2021年11月04日
這項(xiàng)有關(guān)肺癌的研究為何牛？
11月3日，2020年度“國(guó)家科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”揭曉。四川大學(xué)華西醫(yī)院院長(zhǎng)、呼吸與危重癥醫(yī)學(xué)科專家李為民率領(lǐng)團(tuán)隊(duì)研究的“肺癌早期精準(zhǔn)診斷關(guān)鍵技術(shù)的建立與臨床應(yīng)用”，獲得2020年國(guó)家科技進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)。
肺癌，被稱為“頭號(hào)癌癥殺手”。僅2020年，中國(guó)肺癌死亡人數(shù)就達(dá)到71萬，占到惡性腫瘤總死亡病例數(shù)的23.8%。幾乎每4個(gè)因癌癥死亡的病人中就有一個(gè)是肺癌。
肺癌早期篩查率低是導(dǎo)致患者死亡率高的一個(gè)重要原因。如何提高肺癌的早期篩查率？李為民及其團(tuán)隊(duì)的“肺癌早期精準(zhǔn)診斷關(guān)鍵技術(shù)的建立與臨床應(yīng)用”做出了巨大貢獻(xiàn)。這項(xiàng)技術(shù)的意義相當(dāng)于為早期肺癌的發(fā)現(xiàn)提供了一雙“眼睛”?！跛拇ㄈ?qǐng)?bào)全媒體記者 李寰
一個(gè)難題 提高肺癌早期篩查率迫在眉睫
李為民給出數(shù)據(jù)：現(xiàn)已有研究證實(shí)，如果在早期發(fā)現(xiàn)肺癌，其5年生存率能夠接近60%，而晚期僅有5%左右。尤其是小于1厘米的早期肺癌5年生存率可達(dá)92%以上。“提高肺癌的早期篩查率，將肺癌的發(fā)現(xiàn)端口前移！”李為民說，這是一項(xiàng)迫在眉睫的任務(wù)。
美國(guó)及歐洲各國(guó)把年齡大于55歲重度吸煙者作為肺癌高危人群，我國(guó)肺癌篩查指南把年齡大于50歲且重度吸煙者定義為肺癌高危人群。因此，低劑量螺旋CT篩查也主要集中在超過50歲以上的人群。在我國(guó)，肺癌篩查的目標(biāo)人群是否準(zhǔn)確？
李為民團(tuán)隊(duì)對(duì)中國(guó)肺癌患者進(jìn)行了長(zhǎng)達(dá)20年的研究和隨訪，有了一項(xiàng)重大發(fā)現(xiàn)：肺癌呈年輕化趨勢(shì)，而且很多患者沒有吸煙史?！拔医釉\的患者中，最年輕的只有9歲?！崩顬槊癖硎荆瞻釃?guó)際慣例，對(duì)中國(guó)肺癌的早期診斷、早期治療“水土不服”，因此應(yīng)該建立適合中國(guó)國(guó)情的篩查方案。
李為民和團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了《肺癌高危人群自查評(píng)分表》，采用分層隨機(jī)抽樣抽取成都市40歲以上7543例常住居民進(jìn)行問卷調(diào)查，發(fā)現(xiàn)21.34%的人為肺癌高危人群。這一信息提示，在我國(guó)肺癌高危人群與國(guó)外存在差異。如果我們照搬國(guó)外的經(jīng)驗(yàn)，會(huì)導(dǎo)致一半以上的肺癌漏診。
一個(gè)疑問 哪些人群應(yīng)該納入早期篩查對(duì)象
在研究過程中，李為民團(tuán)隊(duì)還注意到一個(gè)問題：肺癌家族史者是否存在肺癌風(fēng)險(xiǎn)基因？他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)對(duì)“肺癌家族史風(fēng)險(xiǎn)基因”進(jìn)行研究，對(duì)四代均患肺癌的家系進(jìn)行“全基因組外顯子測(cè)序”研究，并首次采用全基因組測(cè)序研究中國(guó)45歲以下大樣本年輕非吸煙肺癌分子特征，提示非吸煙肺癌具有獨(dú)特分子機(jī)制。因此證明，年輕、非吸煙群體也進(jìn)入肺癌高危人群中。
基于上述研究結(jié)果，李為民提出，凡是40歲以上、有吸煙史、出現(xiàn)過職業(yè)暴露、有腫瘤家族史的，都應(yīng)該納入肺癌早期篩查對(duì)象。
李為民提出的“建立我國(guó)40歲以上高危人群進(jìn)行低劑量螺旋CT篩查肺癌的方案”，為破解早期肺癌漏診提供了支撐?！?0歲以上的肺癌高危人群應(yīng)該進(jìn)行低劑量螺旋CT肺癌篩查”這一理念已經(jīng)在全國(guó)范圍內(nèi)推廣運(yùn)用，全國(guó)多家體檢中心都已將低劑量螺旋CT納入常規(guī)體檢的范疇。
一個(gè)創(chuàng)新 建成中國(guó)首個(gè)肺癌臨床智能數(shù)據(jù)庫
李為民團(tuán)隊(duì)建立大樣本肺癌智能數(shù)據(jù)庫，集成各類數(shù)據(jù)系統(tǒng)，構(gòu)建呼吸疾病病種庫，采用自然語言處理和機(jī)器視覺算法，對(duì)臨床、影像、病理、基因等多維數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)全景信息提取，建成中國(guó)首個(gè)肺癌臨床智能數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)病種庫的可視化、結(jié)構(gòu)化、智能化，為新型影像技術(shù)開發(fā)提供大數(shù)據(jù)支撐。
基于以上的創(chuàng)新，針對(duì)小結(jié)節(jié)容易漏診、誤診和性質(zhì)難以判別，團(tuán)隊(duì)開發(fā)了肺結(jié)節(jié)/肺癌人工智能輔助診斷系統(tǒng)，對(duì)3-5mm肺小結(jié)節(jié)快速檢出準(zhǔn)確性達(dá)到98.8%，優(yōu)于放射科?？漆t(yī)師平均水平，且閱片效率提高50%；對(duì)肺結(jié)節(jié)性質(zhì)判斷準(zhǔn)確性達(dá)90.39%，這一比例甚至高于國(guó)際領(lǐng)先水平。目前，該技術(shù)已在四川大學(xué)華西醫(yī)院等155家醫(yī)院推廣應(yīng)用，為基層醫(yī)院肺癌早篩早診提供了技術(shù)保障。
李為民團(tuán)隊(duì)的系列成果破解了早期肺癌漏診難題，突破了肺癌精準(zhǔn)診斷技術(shù)瓶頸，建立肺癌規(guī)范治療體系，有力地推動(dòng)了我國(guó)肺癌早診早治。
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